Edge AI para inspección visual sin nube | AAEON | Kolbi

Solución de automatización

Edge AI para Inspección Visual en Célula de Producción sin Nube

Inferencia de IA junto a la máquina con equipos fanless AAEON BOXER y UP Xtreme ARL, sin enviar las imágenes de producción a la nube.

Datos clave

  • Latencia de inferencia8-30 ms
  • ProcesamientoLocal, sin nube
  • RefrigeraciónFanless
  • PlataformasBOXER y UP Xtreme ARL

La solución en 30 segundos

¿Dónde proceso este modelo?

El reto

Enviar imágenes a la nube añade latencias de 300 ms a 1 s, depende de la conexión y saca datos de proceso de la planta.

La solución

Equipos AAEON Edge AI fanless ejecutan el modelo al pie de la máquina con latencia de 8-30 ms.

El resultado

Inspección visual en tiempo real, sin depender de internet y con las imágenes dentro de la planta.

Leer el reto completo

El ingeniero de automatización que quiere añadir inspección visual con inteligencia artificial a una célula de producción tiene que preguntarse dónde procesar el modelo. La inspección visual de alta velocidad no puede depender de la nube: enviar imágenes de alta resolución a un servidor externo genera latencias inasumibles (habitualmente entre 300ms y 1 segundo), consume demasiado ancho de banda y crea una dependencia de la conectividad. Si la conexión a internet fluctúa o se cae, la célula de producción entera se detiene.

El segundo punto a tener en cuenta es la privacidad industrial: las imágenes de piezas de producción contienen información sobre procesos, tolerancias y defectos que los fabricantes no quieren que salgan de la planta. Enviar imágenes de producción a la nube de un proveedor externo supone un riesgo de seguridad de la información que muchos clientes industriales no aceptan.

Por último, los PCs industriales tradicionales que se utilizan para procesar visión artificial suelen depender de ventilación activa. En una célula robótica o una línea de mecanizado, los ventiladores aspiran polvo, partículas y aceite, provocando sobrecalentamientos y fallos de hardware continuos que penalizan la rentabilidad (OEE) de la planta.

Cómo lo resuelve Kolbi

AAEON Edge AI: BOXER y UP Xtreme ARL

Llevamos la capacidad de inferencia directamente al pie de la máquina (Edge AI) utilizando el hardware de computación industrial de AAEON. Mediante equipos fanless (sin ventilador) de la serie BOXER y la plataforma UP Xtreme ARL, eliminamos la latencia de red y los costes ocultos de la nube, permitiendo ejecutar los modelos de IA de forma local.

  • Inferencia en tiempo real (latencia de 8-30ms)El procesamiento se realiza a escasos centímetros de la cámara, permitiendo al autómata o al robot tomar decisiones de descarte en milisegundos, sin cuellos de botella.
  • Potencia de procesamiento de 97 TOPSLa integración de procesadores Intel Core Ultra de última generación combina de manera inteligente CPU, GPU y NPU (Unidad de Procesamiento Neuronal), maximizando el rendimiento de inferencia sin disparar el consumo eléctrico.
  • Robustez industrial extremaOrdenadores diseñados para operar de forma ininterrumpida (24/7) en rangos de temperatura de -20°C a +60°C, con chasis disipadores de aluminio que aíslan la electrónica del polvo y soportan las vibraciones de la célula.
  • Agnósticos y flexiblesTotal compatibilidad con los frameworks de IA estándar de la industria (OpenVINO, TensorFlow, PyTorch y ONNX Runtime). Si ya tienes un modelo entrenado, la transición al hardware de AAEON es directa.
  • Sistemas operativos soportadosWindows 11 LTSC (ideal para entornos industriales sin actualizaciones forzadas), Ubuntu 24.04 LTS para pipelines Python/AI, y Yocto 5.1 para imágenes de arranque rápido embebidas.

Para complementar el procesamiento Edge AI y ofrecer una arquitectura completa de visión, decisión y acción centralizada, combinamos con Balluff SmartCamera IO-Link, que resuelve la captura de imagen en línea sin necesidad de PCs adicionales para aplicaciones más simples, y con la robótica colaborativa de Universal Robots para ejecutar físicamente el rechazo o la reorientación de la pieza.

Arquitectura de la solución
ComponenteFunción en esta solución
AAEON BOXER fanlessCompute edge AI en la célula sin nube
UP Xtreme ARL Intel Core Ultra97 TOPS para inferencia de visión en tiempo real
Balluff SmartCamera IO-LinkCaptura de imagen integrada en red IO-Link
Universal RobotsAcción de rechazo o reorientación de pieza
IXON CloudAcceso remoto para actualización de modelos

Comparativa de plataformas

UP Xtreme ARL frente a serie BOXER

CaracterísticaUP Xtreme ARL (integrable)Serie BOXER (PC industrial robusto)
Uso y enfoqueFormato compacto para integrar dentro de la máquinaDespliegue independiente a pie de línea, para entornos de fábrica hostiles
Procesamiento de IAIntel Core Ultra (97 TOPS) expandible vía M.2 (hasta 214 TOPS adicionales)Opciones con Intel Core + aceleradores M.2, o integraciones nativas con NVIDIA Jetson
DiseñoFanless, chasis de perfil bajo o formato placa (SBC) para armarios pequeñosFanless, chasis de aluminio con máxima resistencia a impactos y vibraciones
ConectividadPuertos LAN Gigabit y USB 3.2 de alta velocidad para cámaras estándarPuertos LAN con PoE integrado para alimentar y conectar cámaras GigE Vision directamente
E/S industrialGPIO y expansión internaEntradas/salidas digitales aisladas para acción directa, y puertos serie RS-232/422/485
AlimentaciónEntrada DC estándar industrial (12V-36V)Rango de tensión ultra-ancho con protección avanzada contra picos y sobretensiones
Temperatura de trabajo-20°C a +60°C-20°C a +60°C (versiones extremas hasta +70°C)

¿Tienes una aplicación de inspección visual o control de calidad donde la latencia de nube es un problema?

Cuéntanos la velocidad de la línea, el tipo de defecto a detectar y si ya tienes un modelo entrenado o partes de cero. Te proponemos la arquitectura hardware correcta.

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