El ingeniero de automatización que quiere añadir inspección visual con inteligencia artificial a una célula de producción tiene que preguntarse dónde procesar el modelo. La inspección visual de alta velocidad no puede depender de la nube: enviar imágenes de alta resolución a un servidor externo genera latencias inasumibles (habitualmente entre 300ms y 1 segundo), consume demasiado ancho de banda y crea una dependencia de la conectividad. Si la conexión a internet fluctúa o se cae, la célula de producción entera se detiene.
El segundo punto a tener en cuenta es la privacidad industrial: las imágenes de piezas de producción contienen información sobre procesos, tolerancias y defectos que los fabricantes no quieren que salgan de la planta. Enviar imágenes de producción a la nube de un proveedor externo supone un riesgo de seguridad de la información que muchos clientes industriales no aceptan.
Por último, los PCs industriales tradicionales que se utilizan para procesar visión artificial suelen depender de ventilación activa. En una célula robótica o una línea de mecanizado, los ventiladores aspiran polvo, partículas y aceite, provocando sobrecalentamientos y fallos de hardware continuos que penalizan la rentabilidad (OEE) de la planta.